讲师介绍：
秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。
C-150：秦路王牌好课丨七周成为数据分析师课程大纲：
第一周：数据分析思维
1.数据分析的道与术
2.数据分析思维
- 结构化
- 公式化
- 流程化
3.分析思维技巧
- 象限法
- 对比法
- 假设法
- 二八法
- 多维法
- 指数法
4.像咨询顾问一样思考
5.如何在业余时间锻炼分析思维
第二周：业务
1.为什么业务重要？
2.经典的业务分析指标
- 市场营销模型
- 产品运营模型
- 用户行为模型
- 电子商务模型
- 流量模型
3.业务的分析框架
- 如何建立分析框架？
- 市场营销分析框架
- 产品运营分析框架
- 用户行为分析框架
- 电子商务分析框架
- 网站分析框架
- 如何应对各类业务背景
4.数据化管理业务
第三周：Excel
1.Excel的新手须知
2.Excel函数
- 清洗处理类
- 关联匹配类
- 逻辑运算类
- 计算统计类
- 时间序列类
3.Excel工具
- 数据透视表
- 条件格式和迷你图
- 自定义名称
- 数组
- 数据分析库
- 切片
4.用Excel进行数据分析
第四周：数据可视化
1.数据可视化的魅力
2.常见的图表类型与应用
- 散点图
- 折线图
- 柱形图和直方图
- 饼图
- 面积图
- 雷达图
- 漏斗图
3.高级图表类型与应用
- 树型图
- 桑基图
- 热力图
- 关联图
- 箱线图
- 标靶图
- 词云图
- 地理图
4.图表绘制
- 基础图表绘制的要点
- 高级图表绘制
- 辅助线
- 复合图表
- 好用的第三方图表库
- 图表和报表
5.可视化BI
- Power BI入门
- 导入数据
- 表
- DataX
- 数据整理和关联
- 可视化
- Dashboard
- 第三方图库
6.用BI进行数据分析
第五周：MySQL
1.数据库基础
- MySQL安装
- 数据库和表
- 数据类型
2.MySQL语法
- 查询
- 过滤
- 高级过滤
- 分组和聚合
- 子查询
- 计算函数
- 表联结
- 高级表联结
3.MySQL进阶
- 优化
- 高级技巧
- Leetcode竞赛
4.用MySQL进行数据分析
第六周：统计学
1.描述统计学
- 集中量数
- 权重预估
- 数据分布
- 用Excel进行统计学
2.数据分析的概率
- 概率的世界
- 概率分布
- 假设检验
- AB测试
- 方差分析
3.时间序列
4.为什么会被统计学欺骗？
5.数据分析与机器学习
第七周：Python
1.为什么要学习Python
2.Python的数据科学环境
3.Python的基础
- 语法结构
- 数据架构
- 函数和类
- 高级函数
- 常用的数据分析包
- 案例练习
4.Numpy和Pandas
- Numpy的数据结构
- Numpy的基础操作
- Numpy的函数
- Pandas的数据结构
- Pandas的基础操作
- Pandas的函数
- Pandas的数据规整
- 效率技巧
- 聚合
- 时间序列
5.用Python进行数据分析
- 案例：数据分析师的薪资
- 案例：电商用户消费行为
6.可视化
- Matplotlib
- seaborn
- 其他
7.构建数据分析平台
- Python连接数据库
- Python进行ETL
- 开源BI：Superset
- 构建自己的Dashboard
第八周：数据分析之路
1.数据分析师的职业发展道路
- 如何精进Python
- 如何精进机器学习
- 如何精进大数据
- 如何精进数据管理
2.数据分析师的职业树
- 数据运营经理
- 数据产品经理
- 数据挖掘工程师
- 数据工程师
3.数据分析师的面试
